供给一站式脑机接口信息处理支撑、支撑多中心脑机接口研讨的互联……记者11月20日从天津大学得悉，我国首个脑机接口综合性开源软件渠道MetaBCI正式发布。该渠道不只填补了我国通用脑机接口范畴面向开源生态自主研制的软件空白，更为脑机接口技能的跨团队协作立异供给了一个根底的敞开渠道。

  脑—机接口技能被誉为人脑与外界沟通交流的“信息高速公路”，是公认的新一代人机交互和人机混合智能的要害核心技能。构建一套完好的脑机接口体系，既需求硬件支撑也需求软件支撑。其间，软件内容触及视听觉影响出现、数据读取与预处理、数据剖析与解码、在线反应等多个要害技能环节。

  现在世界上已揭露的脑机接口软件工具包大多只面向某一个独自环节，开发者常常要对多个软件进行组合运用，不只增加了研制本钱和周期，也进步了跨范畴合作和初学者的技能门槛，不利于脑机接口技能的快速迭代开展。

  由天津大学、中电云脑、燧世智能等单位联合开发的MetaBCI渠道，根据世界通行开源言语Python编写，标准了脑机接口数据结构与预处理流程，开发了通用的解码算法结构，使用双进程和双线程进步在线体系的实时功率，能够在必定程度上完成对用户大脑目的的诱发、获取、剖析和转化等全流程处理。

  渠道共包括376个类和函数，兼容14种BCI揭露数据集，包括16种数据剖析办法和53种脑机解码模型，其悉数代码已在全球最大的开源编程及代码保管网站GitHub揭露同享，并配套运用说明手册，为全球脑机接口开发者、爱好者供给渠道级的技能支撑。

  “MetaBCI渠道根本架构包括三大模块。”该项目技能负责人、天津大学医学工程与转化医学研讨院副院长许敏鹏教授介绍，其间，面向离线剖析需求的Brainda渠道，一致了现有揭露数据集接口，集成多种首要BCI数据剖析办法及解码算法，以此来进步研讨者的算法开发功率；面向影响出现需求的Brainstim渠道，经过供给简练高效的范式规划模块，可快速创立脑机接口范式影响界面；面向在线开发需求的Brainflow渠道，完成了实时高速的数据读取、数据处理、成果反应等功能，降低了脑机接口在线体系的技能门槛。

  我国电子信息工业集团数据科学家、中电云脑科技有限公司总经理程龙龙介绍，MetaBCI渠道的暗地研制团队是一支由青年教师、企业工程师和硕博研讨生主干一起组成的产学研联合攻关青年军。未来，该团队将继续致力于MetaBCI渠道的晋级、进化、迭代，推进构成共研共用共建的敞开业态，拓荒新范畴新赛道，慢慢地加强我国脑机接口范畴研讨的全球竞争力，刻画新动能新优势，继续推进新一代脑机智能加快速度进行开展。