时间: 2024-04-13 22:37:20 | 作者: 无插件360体育直播
研讨一直占有着显著地位。为了深化解析光的杂乱特性,并完成其在多个范畴的运用,多光谱成像技能经过区分各种方针的光谱特征来增强方针勘探和辨认。但是,传统的成像体系严峻依靠杂乱的光学滤光片规划,这些规划一般体积巨大且
该论文报导了运用深度学习模型规划得到了具有高透射功率和波分复用功用的自在形状介质超构外表,并试验验证了其在近红外波段可完成多波长成像勘探。这项技能在临床医学、生物安排成像以及深空勘探等范畴展现出巨大的运用潜力。
这种立异的红外成像技能选用高折射率硅纳米结构来有效地调制近红外光的杂乱振幅。图1显现了自在形状介质超构外表的规划和作业原理。随后,研讨人员根据时域有限差分(FDTD)办法模拟了晶胞的透射相位和振幅。
接着,依托自行开发的深度学习逆向规划模型,研讨人员完成了对每个像素所需自在形状纳米结构的精准构建,相关成果如图2所示。试验与仿真成果均标明,这些纳米结构能够以极低的串扰将多个方针波长(1150 nm、1350 nm及1550 nm)的光聚集至不同的空间方位,每个方位与红外CCD上的检测像素相对应,以此来完成了高效的多波长红外勘探与成像。这种共同的成像技能在临床医学中可用于更精确的确诊,在生物安排成像中供给更深化的洞悉,在深空勘探中则有助于更好地探究世界的奥妙。
然后,研讨人员运用化学气相堆积和电子束光刻技能制作了深度学习所规划的自在形状的纳米结构;经过运用诱导耦合等离子体刻蚀技能,成功将这些形状形式转移到硅层上,相关成果如图3所示。
最终,研讨人员运用所制作的超构外表,并运用超接连激光作为多波长光源,经过1951年美国空军(USAF)分辨率测企图进行了近红外多光谱成像的试验演示,然后验证了该技能的有效性与精确性,相关成像演示如图4所示。此外,研讨人员还规划了试验证明其解码躲藏信息的才干,如图5所示。
研讨人员以为这项研讨将深度学习与新式纳米光子器材相结合,为多波长红外成像范畴带来了新的可能性,推动了相关范畴的开展。研讨人员等待逐渐优化这项技能,将其扩展到更宽的波长规模,并将其集成到更紧凑、便携的设备中,以习惯任何实时成像需求。
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